高考填志愿位次准还是分数准 高考位次怎么换算

一、什么是高考位次

高考位次即高考录取位次，它指的是文史类或者理工类考生的高考分数在全省该科类考生中所处的位置。

二、高考录取位次如何排名

每年高考成绩公布之后，会根据高考成绩的高低，结合考生的人数总和，综合进行排序。

1. 高考成绩最高的考生位次为1；

2. 高考成绩相同的考生，位次不同，但名次相同

3. 位次主要针对是文理科普通高考考生在本省的排序情况

4. 高考成绩相同时，文科生会按语文、文综、数学、外语的科目顺序逐个将考分排序；理科生则是按数学、理科综合、语文、外语的科目顺序进行排序。

对于第四点，小编在这里为大家举个例子，详见下图：

三、位次比分数重要

由于每年的高考试题难易程度不尽相同，录取分数线每年都会存在一定的波动，如果仅仅参考高考分数来填报志愿，往往会存在比较大的风险。

位次这个概念的出现，其实是为了对考生的成绩进行更加精确的排位。每年成绩公布之后，某一个考试分数可能对应很多个学生，但每一位学生的位次都是唯一的，不会存在重复的现象。

考生在知道自己的高考位次之后，再根据目标大学近3年或者近5年的录取位次的区间来判断自己被这所高校录取的概率有多大，是比较科学的做法。

我们以成都理工大学在四川省近3年的理科录取位次为例：

成都理工大学（2017年；最低录取分数线552分；最低录取位次36193）

成都理工大学（2018年；最低录取分数线589分；最低录取位次36082）

成都理工大学（；最低录取分数线590分；最低录取位次40632）

以上数据可以看到，2017-，成都理工大学在四川省的录取位次区间为36000-40000左右，那么2020年考生的位次如果在36000之内，报考成都理工大学就是相对稳妥的，而如果考生位次如果处于38000-40000，能够考上这所学校的概率就不是很大了。

四、用位次填报志愿的步骤（2020年）

聚志愿为大家整理了按位次填报志愿的具体步骤：

1. 查询自己的高考成绩，部分省份会直接显示位次。如果没有直接显示位次，则需要对照2020年的一分一段表查出自己的位次。

2. 根据2020年的高考位次，对照2017-的一分一段表，查出这个位次对应近3年的高考分数和位次区间。

3. 将此分数分别上浮5分，下调15分，得到成绩的区间，并以此来筛选出对应的学校。参考院校类型，地理位置等因素，初步选出自己的目标大学。

4. 结合专业的热度，就业情况以及兴趣爱好，逐个在目标大学中查询专业近3年的最低录取分数线，同样结合一分一段表来查询这些专业近3年的录取位次的区间。

5. 以2020年自己的高考位次为准，如果位次处于目标大学和专业近3年位次区间靠前的位置，就代表这些专业和大学是相对比较稳妥的选择。如果是靠后，那么录取的把握一般不会很大。

6. 最后筛选剩下的大学以及专业，就可以用来填报志愿了。

高考志愿填报对大多数人来说是一件非常复杂和繁琐的事情，所以如果以上的步骤看完之后，你还是一头雾水，也不要着急。下载聚志愿APP，输入高考分数和位次，即可一键查询适合自己的大学和专业。聚志愿APP还可以在线查询大学以及各专业近3年的录取位次，省事省力；数据全部来源于学校官网，考试院，准确无误，安全放心。

五、以“位次”报志愿

以你的位次为基础，你如果是1000的位次，800-1000的位次所对应的专业、学校，都是你要冲的目标。

但是，你不要把目标定的过高。一般而言，位次越靠前，冲的学校和专业难度越大，因为数量少，竞争对手实力越发强。你一定要试试，如果可以填报10个志愿，至少拿出3个志愿作为冲的目标。成功的几率很大！你的位次是1000，你的“稳一稳”目标就是1000-1400位次。

除了考生的位次和学校录取位次因素以外，还必须结合招生计划数量的变化，学校，地区，专业的冷热情况加以分析。

六、如何根据位次报志愿

当考生知道自己高考成绩后便开始准备高考志愿填报。很多家庭因为高考志愿而开始忙乱起来。忙属于正常现象，乱就有点不正常了。乱是有原因的，主要是因为很多家长没有上过大学，对于大学和专业了解太少。考生忙乱和迷茫主要是分数不太理想，不知道咋样选择专业和大学。

今天我们先说最前置的一点，那就是知道成绩后如何查询能上哪些大学。

我想大部分家长的做法就是翻开本省的高考志愿填报大本，一个个学校看，但这种数据的收集不仅效率低，还不科学，因为人脑很难把前后的数据关联起来。

现在都是大数据时代了，像志愿填报这种大数据量的当然要通过大数据分析来解决，目前国内在这一块做的非常不错，有很多像样的志愿填报系统。

比如我所了解的聚志愿（填报模拟志愿）这个产品，他们的数据来源是将每个省份的志愿填报指导大本进行数据整合转成电子数据，然后再人工校对，形成数据基础，再通过数据分析处理和算法计算，针对不同省份不同成绩给出能上的大学列表，并针对每个大学给出录取概率。